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北京揽宇方圆遥感卫星数据智能分析 |
2021-03-05 |
| 北京揽宇方圆具有高效数据处理及融合能力。大数据环境下，遥感大数据的空间、时间、光谱、角度等维度越来越高，提供方能否对生态环境的多粒度、多时相、多方位和多层次的全面数据进行综合信息挖掘，能否依靠大数 |
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遥感卫星数据分析 |
2021-03-05 |
| 多分辨，不同传感器呈现不同分辨率，图像间差异大，呈现出多尺度的特征，主要分为空间维度、时间维度、光谱维度、角度维度等。多要素，遥感信息感知无处不在，信息海量，潜值巨大，应用广泛。 |
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遥感解译，也称判读或判释， |
2021-03-05 |
| 随着信息技术的发展，遥感影像的解译方式经历了目视解译->人机交互解译->基于知识的解译->智能解译的技术进化链条。 |
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遥感卫星影像应用的趋势 |
2021-03-05 |
| & 8226;第二个趋势：机器学习（Machine Learning）技术的广泛应用，将原始卫星观测转换为各种有价值的生物 地学-物理参量。诸如人工神经网络、支持向量回归、随机森林和多元自适应回归样条函数等方法，常可基于 |
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“高分、高时、高光谱”的对地观测卫星影像系统 |
2021-03-05 |
| 截至2020年，我国在轨遥感卫星数量达到181颗，其中在高分卫星国家重大专项的推动下，高分一号到高分十四号系列遥感卫星的成功发射逐渐建立起“高分、高时、高光谱”的对地观测系统，从而形成“全天候、全天时、高 |
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遥感卫星空间分辨率标准 |
2021-03-05 |
| 遥感卫星具有大面积同步观测、周期性重复覆盖和不受地理条件限制等特点，可以方便及时地获取各种信息，具备很高的军事使用价值和社会经济效益。随着遥感技术的进步和卫星平台的发展，各类民商遥感卫星的各项指标 |
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