虽然有不少公司正在从售卖卫星数据为主的业务模式向提供遥感卫星数据分析服务为主的业务模式转型，但相比其他大数据，遥感大数据具有一定的复杂性。这主要体现在：

多传感，遥感观测的传感器主要包括可见光、红外、紫外、全色、多光谱、微波等类型复杂多样，这些数据的格式不同、元数据不同、数据处理方法也不同，加剧了遥感数据处理的复杂性。

多分辨，不同传感器呈现不同分辨率，图像间差异大，呈现出多尺度的特征，主要分为空间维度、时间维度、光谱维度、角度维度等。

多时相，随着各种遥感的应用，遥感观测采样间隔在缩短，数据获取频率大幅度增加，不同季节、不同气候、全天时、全天候的遥感观测反映了地物的不同属性。

多要素，遥感信息感知无处不在，信息海量，潜值巨大，应用广泛。