| 目前地表比福射率遥感反演主要面临两个问题:①卫星传感器获取地表福射能量过程中受到大气吸收、散射、反射影响严重，主要包括气溶胶、大气水分等因素干扰；②地表辐射温度方程中的参数存在N个方程，N+1个未知数(N个波段的比辐射率值和1个地表温度值)的病态现象。前者需要进行精确的大气校正，常用的大气福射传输校正模型有MODTRAN模型，6S模型，ACTOR模型，COST模型，LOWTRAN模型等，后者需要考虑将温度与比福射率分离使方程闭合，一般采用增加一个假定条件来约束病态方程建立温度与比福射率的分离(TES)方法，如TISI法(Becker和Li,1990;
Li和Becker,1993)， alpha 残差法(Kealy 和 Hook, 1993;
Hooketal.,1992)，参考通道法(Kahleetal.,
1980)，光谱比法(Watson, 1992)，比福射率归一化法(Realmuto,1990: Gillespie,1998)比辐射率重归一化法(M.Stoll,1993)等。根据Valor和Caselles等人的分析以上方法存在4个弊端：①算法复杂度太大,实际应用困难；②随着算法复杂度增加，误差也会相应增大；③实际应用中，当模型假定条件不能得到满足时，系统误差将直接影响最终结果；④TES算法仅适用于具有多个热红外波段传感器的数据，对于较高分辨率的TM/ETM+等陆地卫星只有单个热红外波段传感器的数据不能适用。因此，针对以上问题，1989年Caselles和Sobrino开发了 NDVI阈值法的理论模型，随后Van de
Griend和Owe以实测数据为基础，建立了 NDVI与比辐射率之间的线性关系表达式，从而发展了一套可操作性强，数学模型简单，系统误差低的地表比福射率遥感反演新理论、新方法。
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