选取融合方法的原则：

1.能清晰地表现纹理信息，能突出主要地类（如水体、建筑群、耕地、道路等）。

2.影像光谱特征还原真实、准确、无光谱异常；

3.各种地类特征明显，边界清晰，通过目视解译可以区分各种地类信息。

4.融合影像色调均匀、反差适中、色彩接近自然真彩色。

Pan Sharpening（全色锐化）融合算法是由加拿大新布伦瑞克大学的张云博士（2002）开发的。Pan Sharpening（全色锐化）融合算法相比较其他融合方法，与众不同的地方主要体现在两方面：一方面它是基于最小二乘算法对参与融合影像波段的灰度值进行最佳匹配，使原始多光谱、全色数据与融合后多光谱、全色数据之间的灰度值关系达到近似，融合后影像在色彩保真的同时，同时保留了地物纹理细节和空间分布细节；另一方面算法还对参与运算的所有波段进行特有的统计分析运算，通过分析来消除融合效果对操作员经验的依赖以及数据自身质量的优劣，提高融合过程的效率。

融合完成后检查融合影像整体亮度、清晰度、色彩反差是否适中、整体色调是否均匀连贯、有无细节损失，层次深度是否足够。