无论你是专业的地理学家、地球科学专业的学生，还是业余爱好者，现在都有各种各样的遥感软件可以帮助您完成相关数据处理。

这里汇总了国外15款专业遥感软件，可以简单做个了解（排名不分先后）。

ERDAS IMAGINE 是美国ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统。其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出，图像增强、纠正、数据融合以及各种变换、信息提取、空间分析/建模以及专家分类、ArcInfo矢量数据更新、数字摄影测量与3维信息提取，硬拷贝地图输出（在3维景观的绘图输出更是达到了所见即所得的清晰大数量的纸质图）、雷达数据处理、3维立体显示分析。

其应用领域包括：科研、环境监测、气象、石油矿产勘探、农业、医学、军事（数字地理战场，解译等）、电讯、制图、林业、自然资源管理、公用设施管理、工程、水利、海洋，测绘勘察和城市与区域规划等。

ENVI是L3 Harris Geospatial的高级遥感软件平台。借助 ENVI，用户可以利用最新的图像处理技术，从卫星、机载和其他类型的图像中快速提取信息。

ENVI全面的特性和功能允许用户执行各种图像处理任务。例如，这包括图像增强、特征提取、图像分割、统计分析、变化检测和可视化。

它支持广泛的数据格式，包括来自DigitalGlobe，Airbus和Planet等商业来源的数据格式。ENVI还通过ENVI建模器提供强大的自动化功能，以自动执行重复性任务。

PCI Geomatica由加拿大公司PCI Geomatics开发，用户可以访问和分析卫星图像，航空摄影和其他类型的遥感数据。

自1982年以来，PCI Geomatica为处理来自各种来源的数据提供了坚实的基础。这包括航空照片、卫星图像、数字高程模型以及 SAR 和 InSAR 数据。

它还具有即插即用的特征提取功能，可以轻松检测数字图像中的特征。算法包括 OBIA、监督和无监督分类。这意味着用户可以从航空或卫星图像中提取道路、建筑物和植被等信息。

ArcGIS Pro 中的大部分遥感工具都可以在影像分析扩展模块中找到。通过此扩展模块，可以访问一组用于分析影像和执行高级影像分析任务的工具。

例如，它使用户能够创建和修改栅格数据集、可视化和浏览影像。您还可以执行更复杂的分析，包括地形分析、影像分割和光谱分析。

借助影像分析扩展程序，您可以快速处理大量影像并从中提取有价值的信息。您还可以使用其影像工作流执行一组任务，例如时间序列分析和深度学习的变化检测。

QGIS 默认加载了遥感工具，例如其栅格分析、地形分析和解释工具箱。但QGIS 不仅限于它自己的工具箱，你可以使用SAGA GIS、GDAL和GRASS GIS的工具箱来利用丰富的功能。

如果您以前使用过QGIS，您就会知道可以使用插件扩展其功能。其最受欢迎的遥感插件之一是免费的开源半自动分类插件 （SCP） 插件。

SCP插件提供了许多特性和功能，例如允许用户快速轻松地下载和分类卫星图像。还有用于预处理、分类后改进、准确性评估等的算法。

Global Mapper能够显示地形和卫星图像，使用户能够准确地可视化和分析任何位置的地形。它还提供功能强大且易于使用的工具，例如数字化、视线计算和体积计算，这些工具可用于许多不同类型的分析。

Global Mapper 允许用户可视化、分析和操作来自各种来源的空间数据，包括航空影像、LiDAR 点云、数字高程模型和矢量数据库。

FME互操作性和自动化的王者，具有许多光栅转换器，您可以将其合并到工作台中。FME能够处理来自各种遥感源的数据，例如航空摄影，激光雷达和多光谱图像等。

但它的一些最令人兴奋的发展是在计算机视觉和深度学习领域。FME还允许用户自动化其遥感工作流程，从而更轻松，更快速地分析数据。

Trimble eCognition是通过基于对象的图像分析（OBIA）进行特征提取，Trimble eCognition接受各种输入，例如LiDAR点云，航空，卫星和无人机图像。

尽管它在土地覆盖开发方面取得了巨大成功，但它并不是一个完整的遥感套件。由于它缺少地理配准、3D 可视化或 SAR 功能等常用工具。

Whitebox GAT一个功能强大的开源地理空间分析工具，可用于各种遥感应用程序。它既可作为独立应用程序提供，也可作为用于其他软件的库。

简而言之，Whitebox GAT包含一个用于处理遥感数据的高级工具箱。其广泛的函数库使其成为需要对数据执行各种任务的人的绝佳选择。

虽然它专门研究水文工具，但 Whitebox GAT 提供了一系列功能，使其适用于遥感应用。

SAGA GIS具有广泛的功能，允许用户执行与遥感相关的基本数据处理和分析任务。例如，您可以使用它来镶嵌、裁剪和分割影像，以及变换影像投影。它还提供了用于分析植被指数、计算表面积以及从数字高程模型中提取要素的工具。

对于开源遥感软件，您将获得大量工具。老实说，有些工具我们从未听说过。但是你探索得越多，你就会发现有些可能不可靠和 100% 功能。但是，仍然值得花时间和精力来检查其罕见的遥感工具。不要忘记，您也可以在QGIS 3中利用SAGA GIS工具箱。

顾名思义，PolSARpro（极化SAR数据处理和教育工具箱）是雷达图像方面的专家。这包括以下类型的卫星传感器：

• ALOS-1

• COSMO-SkyMed

• RADARSAT-2

• TerraSAR-X and TanDEM-X

PolSARPro是一个先进的软件包，设计用于分析和可视化极化合成孔径雷达（PolSAR）数据。它能够通过基于雷达的测量提供有关地表特征、土壤湿度和地球表面其他特征的详细信息。

GRASS GIS是GIS世界中历史悠久的开源软件。

GRASS GIS 还提供了一套用于处理 LiDAR 数据的高级工具，例如点云分类、过滤和插值。与SAGA GIS类似，您可以在QGIS 3中利用它，也可以将其用作独立应用程序。

总体而言，该软件具有一系列专为遥感分析而设计的功能，包括图像分类、增强和配准。此外，GRASS GIS 还提供了一套令人印象深刻的数据可视化工具，允许用户快速创建其数据的地图和 3D 模型。

ILWIS（综合土地和水信息系统）是一个地理信息系统（GIS），旨在存储，管理和分析空间数据。

它由荷兰的ITC开发，用于各种应用，包括土地利用规划，土地覆盖分析，土壤测绘，水管理，环境监测等等。

由法国航天局（CNES）开发的图像处理算法的开源库。这个框架的好处之一是它是如何用C++编写的，并在Windows，Mac OS X和Linux上运行。OTB为遥感和数字图像处理提供了多种即用型算法。

gvSIG是一个免费的开源，广泛用于地理数据分析，遥感和地理空间建模。对于遥感分析，GvSIG提供了工具和功能来支持卫星数据的捕获、处理和分析。它具有广泛的功能，可处理各种遥感数据格式，并提供用于地理配准、正射校正和镶嵌的高级工具。

遥感提供了一种将数据转化为可操作智能的强大方式。在这些国外软件中如果您正在寻找专用的遥感软件套件，建议使用ERDAS Imagine、ENVI或PCI Geomatica

如果您正在寻找强大的GIS功能，ArcGIS Pro和QGIS 3为同样需要高端地图平台的人提供了一个切入点。虽然Trimble eCognition严格用于土地覆盖分类，但PolSARPro专门用于基于雷达的图像。

最后，如果您正在寻找开源遥感软件，那么QGIS 3、Whitebox GAT、GRASS GIS和SAGA GIS是您的最佳选择。